Sidebar

Nội dung loạt bài

  • Giới thiệu loạt bài
  • Bài 1. Agentic AI là gì? Từ chatbot đến trợ lý tự hành
  • Bài 2. Các nền tảng AI trợ lý phổ biến hiện nay
  • Bài 3. Thiết lập trợ lý AI riêng: Projects, hướng dẫn, tri thức và bộ nhớ
  • Bài 4. Kết nối AI với dữ liệu và ứng dụng: connector, MCP và Deep Research
  • Bài 5. Giao việc cho Claude Cowork và Claude in Chrome
  • Bài 6. Tự động hóa quy trình công việc với AI
  • Bài 7. An toàn, bảo mật và kiểm soát khi dùng AI agent
  • Bài 8. Dự án: xây dựng trợ lý AI cho công việc của bạn
Tự Học Tin - Dự án vì cộng đồng của TBit Tự Học Tin - Dự án vì cộng đồng của TBit
  • Văn phòng
    • Microsoft 365
      • Word 365Soạn thảo văn bản
      • Excel 365Bảng tính, hàm, biểu đồ
      • PowerPoint 365Bài trình chiếu
    • Google và nguồn mở
      • Google Workspace Docs, Sheets, Drive, Meet
      • LibreOffice Bộ văn phòng miễn phí
      • AI trong văn phòngCopilot, Gemini, ChatGPT
    Tin học văn phòng

    Làm chủ văn phòng

    Văn bản, bảng tính, trình chiếu và AI cho công việc.

    Bắt đầu học
  • Lập trình
    • Ngôn ngữ hiện đại
      • Python Dữ liệu và tự động hóa
      • JavaScript Ngôn ngữ của web
      • TypeScript JavaScript có kiểu
      • Flutter Ứng dụng đa nền tảng
    • Nền tảng và AI
      • C/C++Nền tảng lập trình
      • C#Ứng dụng .NET
      • PascalLập trình cơ bản
      • AI hỗ trợ lập trìnhViết mã cùng AI
    Lập trình

    Bắt đầu với Python

    Ngôn ngữ hiện đại, từ dòng lệnh đầu tiên đến ứng dụng.

    Bắt đầu học
  • Phát triển web
    • Giao diện web
      • HTMLCấu trúc trang web
      • CSS Bộ chọn, Flexbox, Grid
      • Bootstrap 5 Thành phần, lưới 12 cột
      • Tailwind CSS Lớp tiện ích utility-first
      • JavaScript Tương tác, DOM, fetch
      • TypeScript Front-end an toàn kiểu
    • Ứng dụng web
      • PHP Lập trình máy chủ
      • SQL Truy vấn dữ liệu
      • PHP và MySQL Ứng dụng có CSDL
      • Node.js JavaScript phía máy chủ
      • Next.js React full-stack
      • Framework web React, Vue, Angular
    Phát triển web

    Từ HTML, CSS đến Next.js

    Giao diện với Bootstrap, Tailwind; máy chủ với PHP, Node.js; ứng dụng full-stack hoàn chỉnh.

    Bắt đầu học
  • AI ứng dụng
    • Học và làm cùng AI
      • Kỹ thuật viết prompt Cấu trúc, kỹ thuật, prompt mẫu
      • Agentic AI và trợ lý AI Claude, ChatGPT, Gemini làm trợ lý
      • AI trong văn phòng Copilot, Gemini, ChatGPT
      • AI hỗ trợ lập trình Viết mã cùng AI
    AI ứng dụng

    Từ viết prompt đến trợ lý AI

    Viết prompt chuẩn, giao việc cho Claude, ChatGPT, Gemini; dùng AI an toàn trong văn phòng và lập trình.

    Bắt đầu học
  • Công cụ số
    • Phát triển và kiểm thử
      • Git và GitHub Quản lý mã nguồn
      • Kiểm thử phần mềmĐảm bảo chất lượng
    • Đồ họa và SEO
      • PhotoshopThiết kế đồ họa
      • Kỹ thuật SEOTối ưu tìm kiếm
    Công cụ số

    Kỹ năng số bổ trợ

    Mã nguồn, kiểm thử, đồ họa và tối ưu tìm kiếm.

    Bắt đầu học

Bài 1. Agentic AI là gì? Từ chatbot đến trợ lý tự hành

Chatbot trả lời câu hỏi; còn Agentic AI (AI tác tử) nhận một mục tiêu, tự lập kế hoạch, dùng công cụ như tìm kiếm web, đọc tệp, điều khiển trình duyệt, gửi kết quả, rồi kiểm tra và điều chỉnh cho đến khi xong việc. Bài này giải thích Agentic AI là gì, hoạt động ra sao và giao việc gì thì phù hợp.

35 phútCơ bản
Bạn sẽ học được
  • Phân biệt chatbot, trợ lý AI và AI agent
  • Hiểu vòng lặp hoạt động của agent
  • Biết các thành phần: mô hình, công cụ, bộ nhớ, hướng dẫn
  • Nhận diện việc nên và không nên giao cho agent

Một số khái niệm

ChatbotTrợ lý AIAI agent (Agentic AI)
Cách làm việcHỏi – đáp từng lượtHỏi – đáp, có tài liệu, bộ nhớNhận mục tiêu, tự thực hiện nhiều bước
Công cụKhông hoặc ítTìm kiếm, đọc tệpTrình duyệt, tệp, ứng dụng, email, lịch, mã...
Sản phẩmCâu trả lờiCâu trả lời, bản nhápTệp hoàn chỉnh, thao tác đã thực hiện
Vai trò của bạnHỏi từng câuHướng dẫn, chỉnh sửaGiao việc, duyệt bước quan trọng, nghiệm thu

Vòng lặp hoạt động của agent

  1. Hiểu mục tiêu: "Tổng hợp ý kiến khảo sát sinh viên thành báo cáo có biểu đồ."
  2. Lập kế hoạch: đọc tệp → làm sạch dữ liệu → thống kê → vẽ biểu đồ → viết báo cáo.
  3. Hành động bằng công cụ: mở tệp, chạy mã phân tích, tạo tệp Word/Excel.
  4. Quan sát, kiểm tra: kết quả có hợp lý không, có lỗi không.
  5. Điều chỉnh và lặp lại cho đến khi đạt mục tiêu, rồi báo cáo cho bạn.

Thành phần của một agent

  • Mô hình AI (bộ não): Claude, GPT, Gemini...
  • Công cụ (đôi tay): tìm kiếm web, đọc/ghi tệp, chạy mã, trình duyệt, kết nối ứng dụng qua connector.
  • Hướng dẫn: mục tiêu, tiêu chí, quy trình, kỹ năng (skills) bạn cung cấp.
  • Bộ nhớ, tri thức: tài liệu dự án, sở thích, thông tin từ các lần làm việc trước.
  • Cơ chế kiểm soát: xin phép trước khi gửi, xóa, thanh toán; ghi lại các bước đã làm.

Giao việc gì cho agent?

Phù hợpCần thận trọng hoặc tránh
Tổng hợp, nghiên cứu nhiều nguồnQuyết định nhân sự, kỷ luật, điểm số cuối cùng
Xử lý hàng loạt tệp, dữ liệuGiao dịch tài chính, thanh toán
Soạn bản nháp báo cáo, slide, bảng tínhGửi văn bản chính thức khi chưa duyệt
Thao tác lặp lại trên web, ứng dụngDữ liệu mật, dữ liệu cá nhân nhạy cảm
Việc định kỳ: tổng hợp email, lịch tuầnViệc không thể hoàn tác (xóa vĩnh viễn)
Mẹo hay

Hãy giao việc cho agent như giao cho một trợ lý mới: nói rõ mục tiêu, sản phẩm cuối cùng, tiêu chí đạt và những việc phải hỏi trước khi làm.

Lưu ý

Agent có thể hiểu sai, làm thừa hoặc bị lừa bởi nội dung độc hại trên web (prompt injection). Luôn duyệt các bước quan trọng và kiểm tra sản phẩm cuối.

Thực hành
  1. Liệt kê 5 việc lặp lại hằng tuần của bạn và đánh dấu việc nào có thể giao cho agent.
  2. Viết mô tả giao việc cho một việc: mục tiêu, đầu vào, sản phẩm, tiêu chí, điểm cần hỏi.
Tóm tắt bài học
  • Agentic AI nhận mục tiêu, tự lập kế hoạch và dùng công cụ.
  • Vòng lặp: hiểu – lập kế hoạch – hành động – kiểm tra – điều chỉnh.
  • Thành phần: mô hình, công cụ, hướng dẫn, bộ nhớ, kiểm soát.
  • Bạn giao việc, duyệt và nghiệm thu.

Các bài khác …

  1. Bài 2. Các nền tảng AI trợ lý phổ biến hiện nay
  2. Bài 3. Thiết lập trợ lý AI riêng: Projects, hướng dẫn, tri thức và bộ nhớ
  3. Bài 4. Kết nối AI với dữ liệu và ứng dụng: connector, MCP và Deep Research
  4. Bài 5. Giao việc cho Claude Cowork và Claude in Chrome

Nội dung loạt bài

  • Giới thiệu loạt bài
  • Bài 1. Agentic AI là gì? Từ chatbot đến trợ lý tự hành
  • Bài 2. Các nền tảng AI trợ lý phổ biến hiện nay
  • Bài 3. Thiết lập trợ lý AI riêng: Projects, hướng dẫn, tri thức và bộ nhớ
  • Bài 4. Kết nối AI với dữ liệu và ứng dụng: connector, MCP và Deep Research
  • Bài 5. Giao việc cho Claude Cowork và Claude in Chrome
  • Bài 6. Tự động hóa quy trình công việc với AI
  • Bài 7. An toàn, bảo mật và kiểm soát khi dùng AI agent
  • Bài 8. Dự án: xây dựng trợ lý AI cho công việc của bạn
  1. Trang chủ
  2. AI ứng dụng
  3. Học và làm cùng AI
  4. Agentic AI và trợ lý AI
  5. AI ứng dụng
  6. Agentic AI và trợ lý AI

© 2015 Tự Học Tin DMCA.com Protection Status

Chuyên trang hướng dẫn tự học công nghệ thông tin. Vui lòng ghi rõ "Nguồn: TuHocTin.Net" khi bạn sao chép nội dung tại đây.

TRANG CHỦ  |  GIỚI THIỆU  |  QUY ĐỊNH  |  LIÊN HỆ  |  TBIT  |  FACEBOOK  |  TWITTER